Know-how Spółki Braster opiera się na wynalezionym przez zespół naukowy BRASTER unikatowym sposobie zastosowania ciekłych kryształów we wczesnej diagnostyce raka piersi. Prace badawcze prowadzone przez zespół naukowy BRASTER nad ciekłymi kryształami pozwoliły na wykorzystanie ich do rejestrowania oraz obrazowania zmian termicznych zachodzących w ciele człowieka spowodowanych m.in. przez tworzenie nowotworów złośliwych. Rozwiązanie to nazywane jest ciekłokrystaliczną termografią kontaktową.

Termografia kontaktowa jest to metoda pozwalająca na czynnościowe obrazowanie funkcji narządu. Podstawą tej metody jest efekt dermotermiczy, który polega na zobrazowaniu na powierzchni skóry zmian zachodzących w czasie powstawania nowych, patologicznych naczyń krwionośnych (proces neoangiogenezy). Proces ten wiąże się z lokalnym podwyższeniem temperatury wokół ogniska zmiany, co manifestuje się na powierzchni skóry piersi i jest rejestrowane przez matryce ciekłokrystaliczne w postaci barwnych obrazów.

Matryce ciekłokrystaliczne są wytwarzane metodą CLCF (ciągły film ciekłokrystaliczny), która jest realizowana zgodnie z unikalną, autorską i opatentowaną przez firmę BRASTER technologią enkapsulacji związków ciekłych kryształów, charakteryzującą się selektywnym odbiciem światła poprzez dyspergowanie w materiale powłokotwórczym. Związki te mogą selektywnie odbijać światło w zależności od temperatury, co z kolei jest rejestrowane na powierzchni badanej piersi jako marker termiczny zmiany nowotworowej, a zastosowane w urządzeniu Braster matryce zapewniają kolorowe obrazowanie rozkładu temperatury w piersiach. Przez matrycę rozumie się folię termoaktywną, trwale przymocowaną do ramy matrycy. Folia termoaktywna składa się z kilku warstw folii, wśród których umieszczona jest warstwa ciekłokrystaliczna. Warstwa ciekłokrystaliczna jest główną warstwą odpowiedzialną za generowanie termogramów. Każda z 3 matryc dołączonych do urządzenia Braster ma tę samą geometrię, jedyną różnicą między nimi jest czułość termiczna filmu termoaktywnego.

Zespół Braster opracował algorytmy sztucznej inteligencji, które w oparciu o dwie niezależne metody dokonują weryfikacji obrazów termograficznych, których skorelowanie zwiększa skuteczność badania i prawdopodobieństwo wykrycia zmian patologicznych w piersi. Algorytmy te bazują na wykrywaniu asymetrii termicznych i strukturalnych, które mogą być silnie powiązane z występowaniem raka piersi. Zostały opracowane na podstawie dotychczas przeprowadzonych badań klinicznych i są wciąż udoskonalane w oparciu o nowe badania, na większych grupach pacjentek w celu poprawy czułości i swoistości metody.